截至 2026 年 8 月 30 日,兩州都已開始處理 AI,但成熟度與可證實範圍不同:
| 州別 | 最精確的答案 | 已公開的救護相關實例 | 目前證據界線 |
|---|---|---|---|
| Victoria | 有,已進入救護專用 AI 的開發與測試。 | Ambulance Victoria 的 Artificial Intelligence in carDiac arrEst(AIDE),分析 000 通話以協助接線員更早辨識院外心搏停止。3132 | 可證實已開發、訓練及測試;尚無足夠公開證據確認目前已在 Triple Zero Victoria 全州、全天候常態上線。 |
| NSW | 已建立 AI 導入的治理與審查架構,但未找到 NSW Ambulance 已把特定 AI 模型常態投入 000 分級、派遣或現場臨床決策的官方證據。 | NSW Health AI Taskforce、2026 年 NSW Health AI Framework、AI Advisory Service;NSW Ambulance 有高階主管參與 Taskforce。353637 | 這代表已做制度準備,不等於已有救護臨床 AI 正式上線。 |
因此若把「開始導入」定義為已有 ambulance-specific AI 原型/臨床決策支援測試,維州較明確;若指已在日常全州救護運作中成熟部署,目前兩州的公開資料都不足以如此斷言。
| 系統 | 是否可由現有證據稱為 AI? | 理由 |
|---|---|---|
| MPDS/ProQA 結構式 000 問訊 | 不宜稱為 AI | 主要依預先設計的問答 protocol、determinant 與規則分級。 |
| Computer Assisted Dispatch(CAD)、GPS、mapping/routing | 不宜自動稱為 AI | 官方描述的是電腦輔助派遣、定位、路線與優先排序,沒有把現行核心系統描述為機器學習模型。824 |
| AV Secondary Triage/VVED/NSW VCCC 視訊評估 | 不是因為有視訊就成為 AI | 主要決策者仍是護士、paramedic 與醫師;視訊平台負責連線。16172526 |
| VACIS 電子病歷與 speech-to-text | 是數位化/語音轉文字,但不能僅憑此稱為臨床 AI | AV 已把 iPad、VACIS 與 speech-to-text 投入日常工作;公開資料未將其描述為會做臨床預測或自主決策的 AI。39 |
| Ambulance Victoria AIDE | 是明確的 AI/machine-learning decision support | 官方與研究方都直接稱為 AI,目標是從 000 通話辨識可能的心搏停止並提醒接線員。313233 |
把 CAD、GoodSAM、電子病歷、speech-to-text 或虛擬照護一律列為 AI,會高估實際導入程度。
AIDE 是目前兩州中,公開證據最清楚的 ambulance-specific AI 專案。它由 Ambulance Victoria 主導,與當時的 Emergency Services Telecommunications Authority(ESTA,今 Triple Zero Victoria)及 Monash University 合作,獲 Safer Care Victoria 創新基金支持。31
預定工作流程是:
它是人機協作的警示工具,不是 AI 自行接聽 000、獨立診斷或直接取代接線員。
公開里程碑顯示:
上述資料能證實「技術已被開發與測試」,卻沒有提供以下 production deployment 證據:
政府 2020 年曾提出「可能額外挽救 185 人/年」的預測;這是專案立項時的估計效益,不是已觀察到的結果。38
AV 的 2023–28 Strategic Plan 另把 AI/machine learning 列為可分析資料、改善病人照護與營運效率的創新方向;這是策略意圖,不能當作其他特定 AI 已部署的證明。34
NSW Health 在 2024 年成立 AI Taskforce,成員包括 NSW Ambulance 的高階臨床、能力、安全與品質主管;2026 年 2 月正式公布 NSW Health AI Framework,並由 eHealth NSW AI Advisory Service 協助從概念、風險評估到實作治理。353637
框架要求:
這些是「可以安全導入 AI 的基礎設施」。然而本次查核 NSW Ambulance 2024–29 Clinical Services Plan、2024–25 Year in Review、現行 Operations/CAD、VCCC 與 2026–29 Service Agreement,沒有找到具名且明確標示為 AI/machine learning、已常態運作於下列核心流程的系統:23242526
所以應寫成:NSW Ambulance 已進入 AI governance、readiness 與 use-case 審查階段;但目前公開資料不足以確認 ambulance-specific clinical AI 已在全州常態部署。
| 面向 | Victoria | NSW |
|---|---|---|
| 公開可辨識的 ambulance-specific AI | 有:AIDE cardiac-arrest call recognition | 本次未找到已常態上線的具名實例 |
| 成熟度 | development/training/mock-live 或研究測試已有證據;production status 不明 | 全衛生體系 governance、assessment 與 advisory service 已建立;ambulance production use 不明 |
| 人的角色 | AIDE 只提示機率,接線員保有決策 | AI Framework 明定 human oversight 與人員最終責任 |
| 公開成效 | 有早期正向敘述,但缺最終性能與病人結果 | 尚無 ambulance-specific AI 的公開成效可評估 |
| 最需要補的證據 | 是否 live、實際涵蓋率、模型性能、安全與公平性 | 有哪些 use cases 已通過審查、是否進入試驗/production、效能與監測結果 |
維州已明確開發並測試 AIDE,用 AI 從 000 通話協助辨識心搏停止,是兩州最具體的院前救護 AI 案例,但尚不能確認它已全州常態上線;NSW 已建立包含 NSW Ambulance 的 AI 治理、風險評估與人員監督架構,卻暫無公開官方證據顯示 AI 已常態介入 000 分級、派遣或 paramedic 臨床決策。現有 CAD、ProQA、VCCC、GoodSAM、VACIS 與電子資料交換主要應視為數位化或規則式決策支援,不能因為「很聰明」就自動稱為 AI。